可穿戴设备在最近的几个月已经开始走进我们的生活，智能手环、智能手表和智能眼镜正在逐步走向主流，但也必然会成为商品产品，很快就如同智能手机和平板电脑一样。但很少有人真的知道如何收集关于他们的信息，究竟他们是如何测量，并且是如何实现这样的技术的。所以，我决定写这篇文章，满足那些对于可穿戴技术的好奇心。
健身时如何实现追踪？
目前几乎所有在市场上的健身手镯都是基于以下的原理，使测量加速度对准三个轴，即开始和结束的运动之间，其强度的一三分量的加速度。常规加速度计算使用Jawbone UP！由两带电板和一个小的电板组成。当传感器保持不动，计算的指针是指在中间的。然而，一旦你开始移动，移动的平衡板和传感器寄存器也会随之运动。
然而，收集有关这项运动的数据只是一个由跟踪器来完成的任务之一。设备接下来会处理这个数据，以便我们，用户，能够在屏幕上正确地查看它。不同的小工具使用不同的算法来计算收集的数据，以最精确和有用的方式完成这些工作。一些小工具，简单的计算步骤，而其他如耐克FuelBand将所有数据纳入自己的单位（例如燃料）和计算卡路里和其他因素。这些算法，作为一个规则，用精密的计算方式，呈现在你的面前。
为确保采集数据的准确性，设备制造商如Fitbit测试对其他设备接收到相同的数据。例如，热量估计精度的测试，针对热量估计，由便携式遥测摄氧量分析仪的精度。
可穿戴设备与智能手机同步的方式是不同的。例如，光泽和Fitbit通过蓝牙同步似乎是到目前为止最流行的方法。然而，为了节省电池寿命，Jawbone UP！与iPhone通过一个嵌入式微型遥感和耳机插槽进行同步。
可穿戴设备的准确度如何？
不幸的是，可穿戴设备显示数据的精度并不尽人意。很明显，如果我们比较不同的设备显示相同的活动数据，或者如果我们比较了几种智能跟踪与普通计步器。智能手镯是不够精确，因为他们受到无意动作的影响，比如过于激烈的手势或保持手臂在口袋里。
最近进行了大量的实验，以检测和解释数据分析中的差距和不匹配的各种原因。该帕特尔通过在健身房中锻炼28天测试Fitbit，Jawbone UP！，Nike Fuelband，和BodyMedia的数据准确程度，在自己的博客发表了数据准确性的对比情况。他的一个结论是，Fitbit通常“讨好”用户，会有超量的的结果显示，同时，与之相反的是，Nike Fuelband往往会低估结果：在同样的运动量下，191000 vs 116000步。平均而言，在所有的可穿戴式手镯相比，偏差的结果是不超过20%。
而随着这些技术的不断成熟，也将会给我们的生活带来天翻地覆的变化，如果您想了解更多关于移动应用开发的信息，请联系我们！
